深度学习算法助力条码识别

　　HC700,HC800固定读码器全面升级X系列，增加深度学习算法，通过学习条码模型，优化条码识别效率，准确的读取各种低质量条码。使从前段工序到后段工序的读取变得更加稳定。

　　一般的二维码读取通常是通过从已转换为二进位图像的拍摄图像中提取二维码并进行解码，如果无法从图像中正确的识别出条码，则无法进行读取。而在识别条码过程中，首先需要定位条码，如果无法准确定位条码，则无法进行解析。一般的二维条码依赖自身的定位特征进行定位，如果在打码或者生产过程中，产生脏污影响到条码定位特征。那么在传统的算法角度将难以对其进行解码。

　　如下图，条码定位边与静音区的丢失：

　　HC701X实测如下：

　　除了定位特征的丢失，在生产过程中，不同的工艺会对条码产生各种影响，以下为实验室测试的各种脏污，在条码受到影响情况下的读取效果。

　　深度学习算法的加入，让产品能够更好的应对各种条码情况，使客户的条码追溯更加流畅和稳定。